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기타 자격증

데이터분석 준전문가 ADsP 시험과목 전망 진로 총정리

by ™🌠🃘🂪❖⌗ 2024. 11. 18.

데이터분석 준전문가 ADsP 시험과목과 앞으로의 전망 및 진로에 대해 정리해 보는 시간을 갖겠습니다. 데이터분석 준전문가 ADsP 자격증 취득을 준비하면서 자신의 커리어 상 얻으려고 하는 것이 무엇인지 그리고 취득 후에 선택할 수 있는 다양한 진로에 대해 고민해 봅시다. 추가적으로 도움이 될만한 공부전략도 생각해 보는 시간을 가져봅시다.

데이터분석 준전문가 ADsP 자세히 알아보기


<목차>


데이터분석 준전문가 ADsP 시험과목

데이터분석 준전문가 ADsP 시험과목은 3과목으로 구성되어 있습니다. 실기시험 없이 필기시험으로만 진행되며 필기시험 합격 후에 자격을 얻게 됩니다.

먼저 1과목 데이터의 이해입니다. 과목의 주요 항목으로는 데이터의 이해, 데이터의 가치와 미래, 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트가 있습니다.

다음 2과목 데이터분석 기획입니다. 주요 항목으로 데이터분석 기획의 이해와 분석 마스터플랜이 있습니다. 마지막 3과목은 데이터분석입니다. R기초와 데이터 마트, 통계분석, 정형 데이터 마이닝이 주요 항목으로 있습니다.

필기시험에 관한 정보는 하단의 더보기에 표로 만들어놨습니다. 각 과목당 출제 문항 수나 배점 및 시험시간이 궁금하신 분들은 확인해 보세요.

더보기
구분 과목명 문항수 배점 시험시간
필기 데이터 이해 10 100(각 2점) 90점(1시간 30분)
데이터분석 기획 10
데이터분석 30
50 100

진로 및 전망

데이터분석 준전문가의 직무는 크게 2가지로 볼 수 있습니다. 데이터 기획데이터분석입니다.

데이터 기획 예를 들어 회사 내부 업무 프로세스에서 좀 더 효율적인 목표 달성을 위해 다방면의 분석 기회를 포착하고 달성 목표 세운 후 구체적인 시나리오 작성하여 성과 달성 후 관리
데이터분석 실무자와의 소통을 통해 업무 수행에 필요한 요건 도출, 모델링, 검증 및 테스트 그리고 적용

단순히 데이터분석 준전문가 취득을 목표로 하기에는 업무 일관성이 부족하다고 생각됩니다. 데이터분석 준전문가 취득 이후에 데이터분석 전문가 또는 빅데이터분석기사까지 고려하고 있다면 시작으로 데이터분석 준전문가 준비를 하는 것이 좋다고 봅니다.

자신이 이 자격증의 어떠한 부분에 매력을 느끼고 실제로 관련 직종에 일하는 사람들의 의견도 찾아서 고민해 본다면 준비하는데 훨씬 도움이 될 것입니다.


시험일정

데이터분석-준전문가-썸네일
데이터분석 준전문가 ADsP

시험은 일반적으로 1년에 4번 정도 실시됩니다. 2024년 올해는 40~43회까지 진행되었습니다. 해당 시험뿐만 아니라 다른 자격증 시험일정도 홈페이지에 쉽게 정리되어 있으니 준비하시는 분들은 살펴보세요.

시험일정 지금 확인하기


데이터분석 준전문가 ADsP 공부전략

해당 분야를 전공했거나 관련 직종에서 일하는 분들이라면 익숙한 내용이 있어서 준비하는데 큰 어려움이 없을 것이라 생각합니다. 비전공자이거나 이제 막 자격증 준비를 시작한 분이라면 어떻게 준비해야 할지 막막할 텐데요.

제일 먼저 관련된 많은 정보를 수집해 보세요. 합격 수기글이 가장 쉽게 접근가능한 정보입니다. 수기글에는 어떤 문제집으로 준비를 했는지 이야기가 나올 텐데 직접 서점에 가서 책을 살펴보면서 자신에게 맞는 책을 고르는 것을 추천해요. 대중적으로 유명한 책이라고 해도 자신에게는 정말 안 맞을 수 있습니다.

합격 수기에서 단기로 합격, 독학으로 합격을 했다는 내용도 종종 보일 것입니다. 너무 욕심을 가지지 말고 나 자신에게 도움이 되는 내용만 추려내서 얻어가길 바랍니다. 욕심은 내려놓고 합격을 위해서 자신만의 계획을 세우는 것을 추천합니다.


지금까지 데이터분석 준전문가 ADsP 시험과목에 대한 내용과 공부전략에 대해 알아보았습니다. 외국에서는 데이터 분석의 필요성을 중요하게 여겨 데이터 분석 전문가 양성에 힘쓰고 있다고 합니다. 우리나라는 좀 뒤처진 느낌이 있지만 후발 주자로 공공영역에 대한 데이터 분석가 확보를 위해 열심히 뒤쫓아가는 중입니다. 앞으로 전망이 좋은 자격증 같다고 생각되며 준비해서 사회에 도움이 되는 인재로 거듭나도록 합시다.